메뉴오픈
뒤로가기
상품상세
샘플강의강의소개
강의개요
유의사항
1. 수강안내
- 온라인 강의 수강 : 결제 후 7일 이내에 수강 시작일을 설정해야 하며, 시작일 미 지정 시 결제일 기준 7일 이후 자동으로 수강이 시작됩니다. (수강 시작일 변경 불가)
2. 교재안내
- 해당 강의는 [2022 빅데이터분석기사 필기 한권완성] 교재 기반으로 촬영 된 강의입니다.
- 교재 및 자료의 경우 별도로 제공해 드리지 않으며, 학습자가 직접 준비하셔야합니다.
- 교재명 : 2022 빅데이터분석기사 필기 한권완성 / 저자 : 최기선, 권태협, 박지원, 이경숙, 이승헌 / 출판 :예문사
3. 환불안내
* 와이비엠넷 인강 환불 규정에 의한 환불
학습목차
| 1강 | 분석과제 수행 프로세스 및 과제 정의(33분)1) 분석과제 수행 프로세스 2) 분석과제 정의 3) 데이터 수집 및 저장 계획 |
| 2강 | 데이터 전처리(29분)1) 데이터 정제 2) 분석변수 처리 |
| 3강 | 데이터 탐색(25분)1) 탐색적 데이터 분석 2) 기초통계량 이해 3) 고급 데이터 분탐색 |
| 4강 | 분석모형 구축 1(36분)1) 분석모형 구축 개요 2) 회귀분석 3) 로지스틱 회귀분석 4) 의사결정나무 분석 |
| 5강 | 분석모형 구축 2(29분)1) 인공신경망 분석 2) 딥러닝 3) 서포트벡터머신 |
| 6강 | 분석모형 구축 3(36분)1) 연관성분석 2) 군집분석 3) 비정형 데이터 분석 4) 앙상블 분석 |
| 7강 | 분석모형 평가 1(27분)1) 분석모형 평가 개요 2) 분석모형 평가(1/2) |
| 8강 | 분석모형 평가 2(25분)1) 분석모형 평가(2/2) 2) 분석모형 진단 및 검증 |
| 9강 | 분석모형 개선(37분)1)과대적합 방지 2)매개변수 최적화 3)분석모형 결과 융합 4)최종모형 선정 5)분석 결과 해석 및 활용 |
| 10강 | 파이썬 기본 실습 1(54분)1) 파이썬 둘러보기 2) 실습환경 구성 3) 파이썬 기본문법 |
| 11강 | 파이썬 기본 실습 2(39분)1) 제어문 |
| 12강 | 파이썬 분석 패키지 1(38분)1) 파이썬 분석 패키지 2) 넘파이(Numpy) |
| 13강 | 파이썬 분석 패키지 2(44분)1) 판다스(Pandas) |
| 14강 | 파이썬 분석 패키지 3(51분)1) 싸이킷런(Scikit learn) |
| 15강 | 챕터 개요 및 데이터 수집(30분)1) 챕터 개요 2) 실습 데이터 3) 데이터 수집 |
| 16강 | 데이터 전처리(39분)1) 데이터 확인 2) 결측치 처리 3) 이상치 처리 4) 변수 변환 |
| 17강 | 회귀 모델링 1(27분)1) 데이터 탐색 2) 데이터 분할 3) 데이터 스케일링 |
| 18강 | 회귀 모델링 2(19분)1) 분석 모형 구축 - 선형 회귀, SVM, 랜덤포레스트 2) 분석 모형 평가 |
| 19강 | 분류 모델링 1(22분)1) 데이터 탐색 2) 데이터 분할 3) 데이터 스케일링 |
| 20강 | 분류 모델링 2(22분)1) 분석 모형 구축 - 로지스틱 회귀, SVM, 랜덤포레스트 2) 분석 모형 평가 |
| 21강 | 과제 실습 1-1(23분)1) 문제 해석 및 데이터 설명 2) 데이터 수집 3) 데이터 전처리 |
| 22강 | 과제 실습 1-2(28분)1) 데이터 모형 구축 2) 데이터 모형 평가 |
| 23강 | 과제 실습 2-1(27분)1) 문제 해석 및 데이터 설명 2) 데이터 수집 3) 데이터 전처리 |
| 24강 | 과제 실습 2-2(24분)1) 데이터 모형 구축 2) 데이터 모형 평가 |
| 25강 | 과제 실습 3-1(27분)1) 문제 해석 및 데이터 설명 2) 데이터 수집 3) 데이터 전처리 |
| 26강 | 과제 실습 3-2(37분)1) 데이터 모형 구축 2) 데이터 모형 평가 |
| 27강 | 기출복원문제 풀이 1(61분) |
| 28강 | 기출복원문제 풀이 2(45분) |
수강후기 (0)
강의문의 (0) 강의문의하기
YBM커리어캠퍼스는
카카오채널을 통해 고객여러분의 상담을 진행하고 있습니다.
학습문의 및 수강문의가 있으시면
YBM커리어캠퍼스 카카오톡 채널 / 채팅하기를 이용하여 주시기 바랍니다.