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현업 전문가가 알려주는 인공지능 프로젝트 입문 (프로젝트 입문자)
샘플강의강의소개
강의개요
현업 전문가가 알려주는 인공지능 입문하기 프로젝트 입문
체계적인 커리큘럼
조각조각 알고 있는 인공지능 정보들을 체계적으로 정리하며, 인공지능의 기초 이론과 응용 기술을 이해할 수 있다.
트렌드와 한계점 파악
최신 기술 트렌드의 장.단점을 분석하여 인공지능 현재 기술의 한계와 가능성을 이해하고 발전적인 방향을 모색할 수 있다.
프로젝트 노하우 전수
서울대 출신 인공지능 현업 전문가들의 경험을 바탕으로 혁신 사업 모델, 프로젝트 추진 (준비, 수행, 품질 검사)에 필요한 요소들을 설명하며, 사업 적용 방법을 이해할 수 있다.
강의 취지 및 특징
인공지능 이해와 실무 역량을 함께 키워야 합니다.
- 현대사회의 키워드인 인공지능을 이해하는 것은 사업의 혁신 뿐 아니라, 개인 작업 효율 개선을 위해서도 필수 역량입니다.
- 특히, 인공지능 기반 프로젝트에서 내부 인력들의 인공지능 이해도와 관련 실무 역량은 매우 중요합니다.
- 인공지능에 대한 충분한 이해 없이 프로젝트를 발주하고, 기술자들을 통한 단순한 기술 구현의 관리, 확인만으로는 사업을 주체적으로 이끌고 가기 어렵습니다.
- 프로젝트 착수 이전에 내부 인력들의 인공지능에 대한 기본적인 이해도를 높이고 관련된 실무 역량을 확보하는 것은 매우 중요합니다.
이 강의는 산발적으로 퍼져있는 기사, 잡지와 차별화 됩니다.
- 신문기사, 뉴스, 잡지 등을 통하여 단편적으로 접했던 내용들을 기초부터 활용의 단계까지 체계적으로 이해함으로써 본인의 업무에 접목 가능성을 확인해볼 수 있습니다.
- 기술적, 수학적 용어보다는 일상에서 접할 수 있는 쉬운 예시들을 통하여 트렌드와 기술적 응용사례들을 다루었기에 기술 적용 면에서도 쉽게 이해할 수 있습니다.
- 이론적으로는 이해하기 어려웠던 실제 프로젝트 실현의 어려움과 한계점 등에 대하여 현업 전문가들의 입장에서 사례들을 접하게 됨으로써 실제 프로젝트 수행 단계에서의 우선시되는 것과 정말 어려운 점이 무엇인지 현장의 소리를 느낄 수 있습니다.
인공지능 프로젝트 입문
- 전반적인 인공지능 개념을 뛰어넘어, 세부 기술을 구체적으로 설명합니다.
- 영상인식기술의 원리부터 문제점과 해결방안, 자연어 처리 기술의 성능과 한계점을 짚어봅니다.
- 인공지능 프로젝트를 활용한 프로젝트 수행 단계, 팀 꾸리기 등 프로젝트 진행을 쉽게 착수할 수 있도록 단계별로 상세히 알려드립니다.
- 실제 인공지능 프로젝트 사례를 살펴보고, 비즈니스 활용에 대한 원리와 활용 사례를 살펴봅니다.
이런 분들께 추천합니다.
써로마인드 소개
제품으로는
(1) 비지니스 현장에서 인공지능 비전공자들도 쉽게 인공지능 모델을 만들어 업무에 적용할 수 있도록 지원하는
"SURROMIND™ AI Studio",
(3) 비지니스 현장 적용 실습이 가능한 "SURROMIND™ AI Academy 프로그램"을 제공하고 있습니다.
써로마인드의 제품들은 복잡한 코딩 없이 메뉴방식으로 구성되어 쉽게 이해하고 활용하실 수 있습니다. 학습 데이터 구축에서 인공지능 모델 개발, 배포 및 운영까지 고객사의 비지니스에 필요한 인공지능을 써로마인드를 통해 확보 하실 수 있습니다.
강사진 소개
장하영 강사
現 ㈜써로마인드 CEO
서울대 컴퓨터공학부 박사
[ 주요 경력 사항 ]
- 서울대학교 컴퓨터공학과 시간강사
- 이화여자대학교 컴퓨터공학과 시간강사
- 이화여자대학교 가상현실연구센터 연구원
- 아산병원 의생명연구소 연구원
김병희 강사
現 ㈜써로마인드 CTO
딥러닝 연구소 연구소장
서울대 컴퓨터공학부 박사
주요 경력 사항
- 딥러닝 및 컴퓨터 비전 국제 경진대회 수상(ActivityNet-EOLC 1위, AutoDL 7위. 2020)
- 머신러닝, 딥러닝 교육 및 초청강연(2010~, 삼성전자, LG전자, 두산그룹, KT 융합기술원, Posco, 등)
- KISTI 지능형로봇 자문위원(2017~)
- IEEE TAC 저널 리뷰어(2017~2020)
- 인공지능 국가전략프로젝트 기획위원(2017)
- 삼성전자 휴먼테크 논문대상, 은상 수상(2003)
정선태 강사
現 ㈜써로마인드 CSO
서울대 재료공학부 박사
주요 경력 사항
- 前 삼성전자 연구 임원 (무선사업부, DMC 연구소)
- 인공지능 응용기술 개발 및 상용화
- 삼성 헬스 서비스 사업 추진
- 모바일 사용자 인터페이스 개발 리딩?
이충연 강사
㈜써로마인드 수석 연구원
서울대 머신러닝, 로봇분야 박사과정
주요 경력 사항
- 서울대 바이오지능연구실 Cognitive Robot &; AI 그룹 리더
- 로보컵 실내서비스로봇 부문 수상 (2017년 우승, 2019년 준우승)
- 인지과학, 머신러닝, 컴퓨터비전, 로보틱스 관련 국제학회 논문 발표
- 머신러닝 및 AI 로봇 교육 (두산그룹, 성신여대, 가천의대, 인지과학산업협회 등)
허유정 강사
㈜써로마인드 수석 연구원
서울대학교 시각-언어 인공지능 박사과정
주요 경력 사항
- 서울대학교 바이오지능연구실 시각-언어 이해 그룹
- 인지과학, 머신러닝, 컴퓨터비전 관련 다수 국제학회 논문 발표
- 시각-언어 학습 관련 국제 대회 수상 (2019년 시각질의응답 대회 1등, 2020년 ActivityNet Entities Object Localization 대회 1등)
- 비디오 스토리 이해에 대한 국제 학술대회 워크샵 및 대회 개최
김기범 강사
㈜써로마인드 수석 연구원
서울대학교 인공지능 로봇 박사과정
주요 경력 사항
- 서울대학교 바이오지능연구실 박사과정, Cognitive Robot &; AI 그룹
- 머신러닝, 컴퓨터비전, 로보틱스, 강화학습 관련 다수 국제학회 논문 발표
- 머신러닝 및 AI 교육 (두산그룹, 인지과학산업협회 등)
- 해외 유명 연구그룹 방문 연구 (미국 UPenn GRASP lab, 독일 브레멘 대학교 IAI 등)
유의사항
- 온라인 강의 수강 : 결제 후 7일 이내에 수강 시작일을 설정해야 하며, 시작일 미 지정 시 결제일 기준 7일 이후 자동으로 수강이 시작됩니다. (수강 시작일 변경 불가)
- 퀴즈 정답이 담긴 PDF 파일을 제공합니다.
- 해당 자료는 학습창에서 확인 가능합니다.
* 와이비엠넷 인강 환불 규정에 의한 환불
- 수강 종료 후 ‘내강의실 [수강 종료 강의]’에서 확인 가능합니다.
학습목차
| 1강 | 영상인식 주요 과제와 기술(40분)- 주요과제, 원리 - CNN, R-CNN |
| 2강 | 인공지능 발전 방향 (데이터와 영상인식의 발전)(33분)- 이미지 데이터 관련 AI 기술 변화 - 의료 영상 인식 |
| 3강 | 영상인식 기술의 이슈와 해결 방향(41분)- 비용, 안정성, 적대적 공격의 위험성 - 한계 극복 방안 |
| 4강 | 자연어 처리 주요 기술 성능 및 한계(32분)- 자연어표현 기본단위 - 언어모델 |
| 5강 | 자연어 처리 최근 기술과 한계(34분)- 최근 주요 발전 방향 - 기술의 한계 |
| 6강 | AI(인공지능) 기술의 가능성과 한계(47분)- AI로 할 수 있는 것들과 할 수 없는 것들 - AI 기술의 현황과 한계 |
| 7강 | AI(인공지능) 프로젝트 개요 및 준비(37분)- 인공지능 프로젝트 - 인공지능 프로젝트 수행 단계 - 인공지능 도입시 고려사항 |
| 8강 | AI(인공지능) 프로젝트 구성하기(51분)- AI 프로젝트 기획하기 - AI 프로젝트 팀 꾸리기 - AI 프로젝트 개발 인프라 |
| 9강 | AI(인공지능) 팀 구축하기(32분)- 팀 구성 - 프로젝트 관리 |
| 10강 | 데이터 준비 및 모델링(50분)- AI 프로젝트에서 데이터의 중요성 - 데이터 준비 - 머신러닝을 이용한 모델링 |
| 11강 | 시스템 평가 및 서빙(38분)- AI 프로젝트의 실험 단계와 프로덕션 단계 - AI 프로젝트의 단계별 평가 요소 - AI 프로젝트 결과의 서비스 적용과 모니터링 |
| 12강 | AI(인공지능) 프로젝트 사례(38분)- 사례로 살펴보는 AI 프로젝트의 진행 과정 - 시각지능 응용 프로젝트 사례 |
| 13강 | AI(인공지능) 제품 품질평가(38분)- 제품 품질 평가 - 인공지능 품질 평가: 데이터, 모델 |
| 14강 | AI(인공지능), 예측 기능의 비즈니스 활용(36분)- 수요 예측, 선호 예측, 고장 예측 - 활용 사례 + 기본원리 설명 |
| 15강 | AI(인공지능), 자동화 기능의 비즈니스 활용(33분)- 자동처리, 자동최적화, 자동탐색 - 활용 사례 + 기본원리 설명 |
| 16강 | AI(인공지능), 소통 기능의 비즈니스 활용(42분)- 자연어처리 기술로 고도화되는 챗봇 서비스 - 활용 사례 + 기본원리 설명 |
| 17강 | AI(인공지능), 생성 기능의 비즈니스 활용(37분)- 생성(텍스트, 음성, 이미지, 사진, 동영상 등을 AI통해 생성) - 활용 사례 + 기본원리 설명 |
수강후기 (5)
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5
2021.08.31
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강사님들이 인공지능 분야에 대해 전문적으로 알고 계셔서 굉장히 유익했습니다. 어려운 내용도 이해하기 쉽게 풀어서 설명해주시고 현재 인공지능이 쓰이고 있는 분야와 어떤 식으로 쓰이는 지 원리도 알 수 있었습니다. 나중에 인공지능 기술을 더 많은 산업에 도입할 수 있을텐데 도움이 되는 강의였습니다.
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4
2021.08.28
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몰랐던 부분에 대해 알게 되었고, 앞으로 뉴스나 관련 기사를 읽을 때 이해가 좀 더 잘 될 거 같습니다.
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3
인공지능에 대해 알게되었고, 프로젝트 수행에 도움이 될 거 같아요
2021.08.27
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평소에 인공지능이나 프로그래밍에 대한 관심은 많았지만,
프로그래머가 아니라서 어렵지 않을까 걱정했었는데
인공지능에 대한 기본적인 원리부터 기능까지 쉽게 설명을 해줘서 좋았습니다.
인공지능 프로젝트 사례나 활용안에 대한 내용도 있어서
프로젝트 구성원으로 참여했을때 수행은 충분히 할 수 있을 것 같은 느낌이 들었습니다. -
2
2021.08.18
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업무함에 있어 도움이 많이 되었습니다.
설명도 자세히 되었으며, 이해하기 쉽게 구성되어 좋았습니다.
감사합니다. -
1
2021.08.05
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전문적인 정보가 많아서 어렵게 느껴졌으나 전체적인 흐름을 이해하는데 도움이 되었습니다.
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