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온라인 과정

[온라인] 현업 전문가가 알려주는 인공지능 산업 기술 입문 (직무 관리자)

강의수 : 17강 총 강의시간 : 10시간 모바일수강 가능 수강시작일 설정

[온라인] 현업 전문가가 알려주는 인공지능 산업 기술 입문 (직무 관리자)

  • 강의수 17강
  • 총 강의시간 10시간
  • 수강 환경모바일 수강 가능
  • 수업일수강시작일 설정

강의소개

강의개요

현업 전문가가 알려주는 인공지능 입문하기 산업 기술 입문

인공지능 솔루션 전문기업 써로마인드가 만든 인공지능 입문 강의
  • 체계적인 커리큘럼

    조각조각 알고 있는 인공지능 정보들을 체계적으로 정리하며, 인공지능의 기초 이론과 응용 기술을 이해할 수 있다.

  • 트렌드와 한계점 파악

    최신 기술 트렌드의 장.단점을 분석하여 인공지능 현재 기술의 한계와 가능성을 이해하고 발전적인 방향을 모색할 수 있다.

  • 프로젝트 노하우 전수

    서울대 출신 인공지능 현업 전문가들의 경험을 바탕으로 혁신 사업 모델, 프로젝트 추진 (준비, 수행, 품질 검사)에 필요한 요소들을 설명하며, 사업 적용 방법을 이해할 수 있다.

강의 취지 및 특징

Q. 인공지능 교육이 꼭 필요한가요?
  • 인공지능 이해와 실무 역량을 함께 키워야 합니다.

    • 현대사회의 키워드인 인공지능을 이해하는 것은 사업의 혁신 뿐 아니라, 개인 작업 효율 개선을 위해서도 필수 역량입니다.
    • 특히, 인공지능 기반 프로젝트에서 내부 인력들의 인공지능 이해도관련 실무 역량은 매우 중요합니다.
    • 인공지능에 대한 충분한 이해 없이 프로젝트를 발주하고, 기술자들을 통한 단순한 기술 구현의 관리, 확인만으로는 사업을 주체적으로 이끌고 가기 어렵습니다.
    • 프로젝트 착수 이전에 내부 인력들의 인공지능에 대한 기본적인 이해도를 높이고 관련된 실무 역량을 확보하는 것은 매우 중요합니다.
Q. 인공지능은 인터넷 기사, TV 뉴스 내용만으로도 충분하지 않나요?
  • 이 강의는 산발적으로 퍼져있는 기사, 잡지와 차별화 됩니다.

    • 신문기사, 뉴스, 잡지 등을 통하여 단편적으로 접했던 내용들을 기초부터 활용의 단계까지 체계적으로 이해함으로써 본인의 업무에 접목 가능성을 확인해볼 수 있습니다.
    • 기술적, 수학적 용어보다는 일상에서 접할 수 있는 쉬운 예시들을 통하여 트렌드와 기술적 응용사례들을 다루었기에 기술 적용 면에서도 쉽게 이해할 수 있습니다.
    • 이론적으로는 이해하기 어려웠던 실제 프로젝트 실현의 어려움과 한계점 등에 대하여 현업 전문가들의 입장에서 사례들을 접하게 됨으로써 실제 프로젝트 수행 단계에서의 우선시되는 것과 정말 어려운 점이 무엇인지 현장의 소리를 느낄 수 있습니다.
Q. 강의에서 무엇을 다루나요?
  • 인공지능 산업 기술 입문

    • 현재 일상에서 접할 수 있는 기술들 속 인공지능에 대해 알아봅니다.
    • 인공지능 기초 용어를 정리합니다.
    • 인공지능 사업 적용 모델, 혁신 산업 모델과 인사이트를 알아봅니다.
    • 인공지능 프로젝트 워크플로우와 팀 구축 관련 노하우를 전수합니다.
    • 인공지능이 가지는 윤리적인 문제와 사회적인 역할에 대한 이슈를 다룹니다.
    • 인공지능 산업 생태계와 선도기업을 알아보고, 인공지능의 예측/ 자동화/ 소통 / 생성 기능들의 비즈니스적 활용 사례들을 이론설명과 함께 알아봅니다.

이런 분들께 추천합니다.

인공지능 프로젝트 도입을 앞두고 있는 회사 관리자
기술적인 내용보다는 인공지능 프로젝트 도입 관련 전반적인 인사이트를 얻고자 하는 회사 임직원
약간의 기초 개념을 듣고, 실제 사례와 프로젝트 노하우를 알고자 하는 직장인
인공지능 예측 기능, 자동화 기능, 소통 기능, 생성 기능에 대한 활용 사례와 기본 원리를 함께 학습하고자 하는 일반인

써로마인드 소개

서울대의 축적된 기술로 미래를 개척하는 인공지능 개발 전문기업
인공지능 핵심 기반 기술 및 플랫폼 기술 개발
써로마인드는 "Making AI, Empowering People" 이란 비전하에 실용적인 인공지능 솔루션을 개발하고 있습니다.
제품으로는

(1) 비지니스 현장에서 인공지능 비전공자들도 쉽게 인공지능 모델을 만들어 업무에 적용할 수 있도록 지원하는
"SURROMIND™ AI Studio",
(2) 시각 인공지능을 제공하는 SURROVISION™ Vision Solution",
(3) 비지니스 현장 적용 실습이 가능한 "SURROMIND™ AI Academy 프로그램"을 제공하고 있습니다.

써로마인드의 제품들은 복잡한 코딩 없이 메뉴방식으로 구성되어 쉽게 이해하고 활용하실 수 있습니다. 학습 데이터 구축에서 인공지능 모델 개발, 배포 및 운영까지 고객사의 비지니스에 필요한 인공지능을 써로마인드를 통해 확보 하실 수 있습니다.

강사진 소개

장하영 강사

現 ㈜써로마인드 CEO
서울대 컴퓨터공학부 박사

[ 주요 경력 사항 ]

- 서울대학교 컴퓨터공학과 시간강사
- 이화여자대학교 컴퓨터공학과 시간강사
- 이화여자대학교 가상현실연구센터 연구원
- 아산병원 의생명연구소 연구원

김병희 강사

現 ㈜써로마인드 CTO
딥러닝 연구소 연구소장
서울대 컴퓨터공학부 박사

주요 경력 사항

- 서울대학교 통계학과 시간강사
- 딥러닝 및 컴퓨터 비전 국제 경진대회 수상(ActivityNet-EOLC 1위, AutoDL 7위. 2020)
- 머신러닝, 딥러닝 교육 및 초청강연(삼성전자, LG전자, 두산그룹, KT 융합기술원, Posco, 등)
- KISTI 지능형로봇 자문위원(2017~)
- 인공지능 국가전략프로젝트 기획위원(2017)
- 삼성전자 휴먼테크 논문대상, 은상 수상(2003)

정선태 강사

現 ㈜써로마인드 CSO
서울대 재료공학부 박사

주요 경력 사항

- 前 삼성전자 연구 임원 (무선사업부, DMC 연구소)
- 인공지능 응용기술 개발 및 상용화
- 삼성 헬스 서비스 사업 추진
- 모바일 사용자 인터페이스 개발 리딩

유의사항

1. 수강안내

수강은 결제 완료일로부터 30일 이내에 수강 시작일을 설정해야 하며,
시작일 미지정 시 결제일 기준 30일 이후 자동으로 수강이 시작됩니다.

2. 자료안내

퀴즈 정답이 담긴 PDF 파일을 제공합니다.
해당 자료는 학습창에서 확인 가능합니다.

3. 환불안내

고객 센터>;FAQ의 ㈜와이비엠넷 인강 환불 규정을 통해 확인 바랍니다.

4. 수강확인증

수강 종료 후 ‘내강의실 [수강 종료 강의]’에서 확인 가능합니다.

학습목차

1강인공지능 처음 만나기 - 디지털 전환 시대(39분)- 디지털 전환이란?
- 디지털 전환과 기술
- 디지털 전환과 변화
- 인공지능과 디지털 전환
2강인공지능 처음 만나기 - 우리 주위 인공지능(45분)- 인공지능과 생활
- 인공지능과 산업
- 인공지능을 어떻게 알고 활용해 갈 것인가?
3강AI(인공지능)은 무엇인가(30분)- AI, 딥러닝, 머신러닝 등의 용어 및 개념 정의
- 머신러닝이란
- 딥러닝이란
4강AI(인공지능)으로 현재 사업 업그레이드(33분)- AI시대의 기업 경영 및 기술 전략
- 비즈니스 기회 창출을 위한 AI활용
5강AI(인공지능) 혁신 사업 모델(31분)- AI가 만들어내는 혁신적인 사업 모델 사례 및 인사이트
6강AI(인공지능) 프로젝트 시작하기(36분)- 인공지능 프로젝트 워크플로우
- AI 프로젝트의 선정
7강AI(인공지능) 팀 구축하기(32분)- 팀 구성
- 프로젝트 관리
8강우리시대 AI 바로보기 (현실적인 관점의 AI)(34분)- AI 모델이 일으키는 bias에 관한 문제
9강AI(인공지능) 시대의 사회적 역할(36분)- AI와 함께 변화할 미래
- 높아진 AI 활용에 따라, 발생될 수 있는 사회적 문제점(악용, 일자리)
10강AI(인공지능) 산업 생태계와 선도기업 I(37분)- 인공지능 산업 생태계
- 인공지능 반도체, 컴퓨팅 인프라
11강AI(인공지능) 산업 생태계와 선도기업 II(40분)- 인공지능 SW 선도기업: 아마존, 마이크로소프트, 구글, 페이스북
- 인공지능 응용 사업 선도기업: 애플, 삼성전자, 주목할 만한 기업
12강AI(인공지능) 제품 품질평가(38분)- 제품 품질 평가
- 인공지능 품질 평가: 데이터, 모델
13강AI(인공지능)의 대중화와 산업화(43분)- 인공지능에 대한 관심과 투자
- 인공지능의 대중화와 산업화
14강AI(인공지능), 예측 기능의 비즈니스 활용(36분)- 수요 예측, 선호 예측, 고장 예측
- 활용 사례 + 기본원리 설명
15강AI(인공지능), 자동화 기능의 비즈니스 활용(33분)- 자동처리, 자동최적화, 자동탐색
- 활용 사례 + 기본원리 설명
16강AI(인공지능), 소통 기능의 비즈니스 활용(42분)- 자연어처리 기술로 고도화되는 챗봇 서비스
- 활용 사례 + 기본원리 설명
17강AI(인공지능), 생성 기능의 비즈니스 활용(37분)- 생성(텍스트, 음성, 이미지, 사진, 동영상 등을 AI통해 생성)
- 활용 사례 + 기본원리 설명

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