본문 바로가기

상품상세

뒤로가기

상품상세

하위메뉴

다른메뉴보기

온라인 과정

[온라인] 현업 전문가가 알려주는 인공지능 기술 입문 (학생)

강의수 : 16강 총 강의시간 : 10시간 모바일수강 가능 수강시작일 설정

[온라인] 현업 전문가가 알려주는 인공지능 기술 입문 (학생)

  • 강의수 16강
  • 총 강의시간 10시간
  • 수강 환경모바일 수강 가능
  • 수업일수강시작일 설정

강의소개

강의개요

현업 전문가가 알려주는 인공지능 입문하기 기술 입문 (기초부터 심화 이론까지)

인공지능 솔루션 전문기업 써로마인드가 만든 인공지능 입문 강의
  • 체계적인 커리큘럼

    조각조각 알고 있는 인공지능 정보들을 체계적으로 정리하며, 인공지능의 기초 이론과 응용 기술을 이해할 수 있다.

  • 트렌드와 한계점 파악

    최신 기술 트렌드의 장.단점을 분석하여 인공지능 현재 기술의 한계와 가능성을 이해하고 발전적인 방향을 모색할 수 있다.

  • 프로젝트 노하우 전수

    서울대 출신 인공지능 현업 전문가들의 경험을 바탕으로 혁신 사업 모델, 프로젝트 추진 (준비, 수행, 품질 검사)에 필요한 요소들을 설명하며, 사업 적용 방법을 이해할 수 있다.

강의 취지 및 특징

Q. 인공지능 교육이 꼭 필요한가요?
  • 인공지능 이해와 실무 역량을 함께 키워야 합니다.

    • 현대사회의 키워드인 인공지능을 이해하는 것은 사업의 혁신 뿐 아니라, 개인 작업 효율 개선을 위해서도 필수 역량입니다.
    • 특히, 인공지능 기반 프로젝트에서 내부 인력들의 인공지능 이해도관련 실무 역량은 매우 중요합니다.
    • 인공지능에 대한 충분한 이해 없이 프로젝트를 발주하고, 기술자들을 통한 단순한 기술 구현의 관리, 확인만으로는 사업을 주체적으로 이끌고 가기 어렵습니다.
    • 프로젝트 착수 이전에 내부 인력들의 인공지능에 대한 기본적인 이해도를 높이고 관련된 실무 역량을 확보하는 것은 매우 중요합니다.
Q. 인공지능은 인터넷 기사, TV 뉴스 내용만으로도 충분하지 않나요?
  • 이 강의는 산발적으로 퍼져있는 기사, 잡지와 차별화 됩니다.

    • 신문기사, 뉴스, 잡지 등을 통하여 단편적으로 접했던 내용들을 기초부터 활용의 단계까지 체계적으로 이해함으로써 본인의 업무에 접목 가능성을 확인해볼 수 있습니다.
    • 기술적, 수학적 용어보다는 일상에서 접할 수 있는 쉬운 예시들을 통하여 트렌드와 기술적 응용사례들을 다루었기에 기술 적용 면에서도 쉽게 이해할 수 있습니다.
    • 이론적으로는 이해하기 어려웠던 실제 프로젝트 실현의 어려움과 한계점 등에 대하여 현업 전문가들의 입장에서 사례들을 접하게 됨으로써 실제 프로젝트 수행 단계에서의 우선시되는 것과 정말 어려운 점이 무엇인지 현장의 소리를 느낄 수 있습니다.
Q. 강의에서 무엇을 다루나요?
  • 인공지능 기술 입문

    • 인공지능 기술 부문의 입문 강의로,딥러닝, 머신러닝의 용어 및 개념을 정리하고, 인공지능의 역사와 현재 방향을 살펴봅니다.
    • AI의 주요 기술인 영상인식 기술과 자연어 처리 분야의 기술과 활용분야는 물론, 기술적인 한계점과 가능성까지 살펴봅니다.
    • 인공지능 프로젝트를 준비함에 있어, 고려사항, 팀꾸리기, 개발 인프라 준비 등에 대한 노하우를 전수합니다.
    • 인공지능 프로젝트 실험단계와 프로덕션 단계, 단계별 평가 요소, 서비스 적용 및 모니터링 요소와 실제 프로젝트 사례를 보며 인공지능의 전반적인 기술적 흐름을 이해할 수 있습니다.

이런 분들께 추천합니다.

인공지능 기술에 대한 심화 이론을 배우고 싶은 대학생
인공지능 기술적인 이론과 사례에 집중하고 싶은 대학생, 직장인
인공지능 개념을 짧게 정리하고, 기술 이론과 적용 사례에 집중하고자 하는 대학생, 직장인
인공지능 프로젝트의 준비부터 평가까지 전체적인 프로젝트 리딩 방법을 배우고자 하는 직장인

써로마인드 소개

서울대의 축적된 기술로 미래를 개척하는 인공지능 개발 전문기업
인공지능 핵심 기반 기술 및 플랫폼 기술 개발
써로마인드는 "Making AI, Empowering People" 이란 비전하에 실용적인 인공지능 솔루션을 개발하고 있습니다.
제품으로는

(1) 비지니스 현장에서 인공지능 비전공자들도 쉽게 인공지능 모델을 만들어 업무에 적용할 수 있도록 지원하는
"SURROMIND™ AI Studio",
(2) 시각 인공지능을 제공하는 SURROVISION™ Vision Solution",
(3) 비지니스 현장 적용 실습이 가능한 "SURROMIND™ AI Academy 프로그램"을 제공하고 있습니다.

써로마인드의 제품들은 복잡한 코딩 없이 메뉴방식으로 구성되어 쉽게 이해하고 활용하실 수 있습니다. 학습 데이터 구축에서 인공지능 모델 개발, 배포 및 운영까지 고객사의 비지니스에 필요한 인공지능을 써로마인드를 통해 확보 하실 수 있습니다.

강사진 소개

장하영 강사

現 ㈜써로마인드 CEO
서울대 컴퓨터공학부 박사

[ 주요 경력 사항 ]

- 서울대학교 컴퓨터공학과 시간강사
- 이화여자대학교 컴퓨터공학과 시간강사
- 이화여자대학교 가상현실연구센터 연구원
- 아산병원 의생명연구소 연구원

김병희 강사

現 ㈜써로마인드 CTO
딥러닝 연구소 연구소장
서울대 컴퓨터공학부 박사

주요 경력 사항

- 서울대학교 통계학과 시간강사
- 딥러닝 및 컴퓨터 비전 국제 경진대회 수상(ActivityNet-EOLC 1위, AutoDL 7위. 2020)
- 머신러닝, 딥러닝 교육 및 초청강연(삼성전자, LG전자, 두산그룹, KT 융합기술원, Posco, 등)
- KISTI 지능형로봇 자문위원(2017~)
- 인공지능 국가전략프로젝트 기획위원(2017)
- 삼성전자 휴먼테크 논문대상, 은상 수상(2003)

정선태 강사

現 ㈜써로마인드 CSO
서울대 재료공학부 박사

주요 경력 사항

- 前 삼성전자 연구 임원 (무선사업부, DMC 연구소)
- 인공지능 응용기술 개발 및 상용화
- 삼성 헬스 서비스 사업 추진
- 모바일 사용자 인터페이스 개발 리딩

이충연 강사

㈜써로마인드 수석 연구원
서울대 머신러닝, 로봇분야 박사과정

주요 경력 사항

- 서울대학교 바이오지능연구실 Cognitive Robot & AI 그룹 리더
- 로보컵 실내서비스로봇 부문 수상 (2017년 우승, 2019년 준우승)
- 인지과학, 머신러닝, 컴퓨터비전, 로보틱스 관련 국제학회 논문 발표
- 머신러닝 및 AI 로봇 교육 (두산그룹, 성신여대, 가천의대, 인지과학산업협회 등)

허유정 강사

㈜써로마인드 수석 연구원
서울대 시각-언어 인공지능 박사과정

주요 경력 사항

- 서울대학교 바이오지능연구실 시각-언어 이해 그룹
- 인지과학, 머신러닝, 컴퓨터비전 관련 다수 국제학회 논문 발표
- 시각-언어 학습 관련 국제 대회 수상 (2019년 시각질의응답 대회 1등, 2020년 ActivityNet Entities Object Localization 대회 1등)
- 비디오 스토리 이해에 대한 국제 학술대회 워크샵 및 대회 개최

김기범 강사

㈜써로마인드 수석 연구원
서울대 인공지능 로봇 박사과정

주요 경력 사항

- 서울대학교 바이오지능연구실 Cognitive Robot & AI 그룹
- 머신러닝, 컴퓨터비전, 로보틱스, 강화학습 관련 다수 국제학회 논문 발표
- 머신러닝 및 AI 교육 (두산그룹, 인지과학산업협회 등)
- 해외 유명 연구그룹 방문 연구 (미국 UPenn GRASP lab, 독일 브레멘 대학교 IAI 등)

유의사항

1. 수강안내

수강은 결제 완료일로부터 30일 이내에 수강 시작일을 설정해야 하며,
시작일 미지정 시 결제일 기준 30일 이후 자동으로 수강이 시작됩니다.

2. 자료안내

퀴즈 정답이 담긴 PDF 파일을 제공합니다.
해당 자료는 학습창에서 확인 가능합니다.

3. 환불안내

고객 센터>;FAQ의 ㈜와이비엠넷 인강 환불 규정을 통해 확인 바랍니다.

4. 수강확인증

수강 종료 후 ‘내강의실 [수강 종료 강의]’에서 확인 가능합니다.

학습목차

1강AI(인공지능)은 무엇인가(30분)- AI, 딥러닝, 머신러닝 등의 용어 및 개념 정의
- 머신러닝이란
- 딥러닝이란
2강AI(인공지능)은 어떻게 발달해왔는가, 인공지능의 역사(35분)- AI의 개략적인 역사 1950~현재
- AI의 주요 패러다임
- AI의 성공 사례와 발전방향
3강AI(인공지능) 기술의 가능성과 한계(47분)- AI로 할 수 있는 것들과 할 수 없는 것들
- AI 기술의 현황과 한계
4강영상인식 기술 및 활용 분야(30분)- 영상인식 분야의 부상과 성장 배경
- 사례분석
5강영상인식 주요 과제와 기술(40분)- 주요과제, 원리
- CNN, R-CNN
6강인공지능 발전 방향 (데이터와 영상인식의 발전)(33분)- 이미지 데이터 관련 AI 기술 변화
- 의료 영상 인식
7강영상인식 기술의 이슈와 해결 방향(41분)- 비용, 안정성, 적대적 공격의 위험성
- 한계 극복 방안
8강자연어 처리 분야의 주요 기술 및 활용 분야(31분)- 자연어 처리의 부상과 성장 배경
- 사례분석(자동 번역, 챗봇, 맞춤법검사)
9강자연어 처리 주요 기술 성능 및 한계(32분)- 자연어표현 기본단위
- 언어모델
10강자연어 처리 최근 기술과 한계(34분)- 최근 주요 발전 방향
- 기술의 한계
11강AI(인공지능) 발전방향 (강화학습 소개 및 로봇 AI 기술 적용 사례)(44분)- 강화학습 개념, 응용 사례
- 가정용 로봇에 적용된 AI 기술 이해
12강AI(인공지능) 프로젝트 개요 및 준비(37분)- 인공지능 프로젝트
- 인공지능 프로젝트 수행 단계
- 인공지능 도입시 고려사항
13강AI(인공지능) 프로젝트 구성하기(51분)- AI 프로젝트 기획하기
- AI 프로젝트 팀 꾸리기
- AI 프로젝트 개발 인프라
14강데이터 준비 및 모델링(50분)- AI 프로젝트에서 데이터의 중요성
- 데이터 준비
- 머신러닝을 이용한 모델링
15강시스템 평가 및 서빙(38분)- AI 프로젝트의 실험 단계와 프로덕션 단계
- AI 프로젝트의 단계별 평가 요소
- AI 프로젝트 결과의 서비스 적용과 모니터링
16강AI(인공지능) 프로젝트 사례(38분)- 사례로 살펴보는 AI 프로젝트의 진행 과정
- 시각지능 응용 프로젝트 사례

수강후기 (0)

  • 강의문의가 없습니다.

강의문의 (0) 강의문의하기

  • 강의문의가 없습니다.

YBM커리어캠퍼스
카카오채널을 통해 고객여러분의 상담을 진행하고 있습니다.
학습문의 및 수강문의가 있으시면

YBM커리어캠퍼스 카카오톡 채널 / 채팅하기를 이용하여 주시기 바랍니다.

오늘 본 강의
온라인
영어지도사
이벤트
TOP