본문 바로가기

상품상세

뒤로가기

상품상세

하위메뉴

다른메뉴보기

온라인 과정

데이터분석 준전문가(ADsP) 자격증 따기-1,2,3과목 통합과정

     
0 단과
강의수 : 73강 총 강의시간 : 26시간 모바일수강 가능 수강시작일 설정

데이터분석 준전문가(ADsP) 자격증 따기-1,2,3과목 통합과정

  • 강의수 73강
  • 총 강의시간 26시간
  • 수강 환경모바일 수강 가능
  • 수업일수강시작일 설정

강의소개

강의개요


ADSP 자격증 과정

데이터분석 준전문가란?

데이터분석 준전문가(ADsP : Advanced Data Analytics Semi-Professional)란 데이터 이해에 대한 기본지식을 바탕으로 데이터분석 기획 및 데이터분석 등의 직무를 수행하는 실무자를 말한다.

ADsP 시험 과목

시험 주요 내용

과목별 배점

과목별 배점

학습대상

취업/승진 대비자취업 및 승진을 위해 ADsp 자격증이 필요한 분
효율적인 시험준비생이론과 예제를 함께 단기간에 효율적으로 학습하고자 하는 분
데이터 분석 능력 검증을 원하는 분데이터 분석의 중요성을 인식하여, 객관적인 검증의 형태로 Adsp 자격증에 도전하고자 하는 분
데이터 분석에 관심있는 분데이터 기획과 분석의 내용들의 전반적인 개념을 이해하고 데이터 분석의 지식을 확고히 하고 싶은 분

학습목표

1. 출제 문항 유형과 배점에 맞추어진 강의 내용으로 시험에 대비할 수 있다.
2. 과목별 세부 항목에 충실한 강의 내용으로 시험 과목별 세부항목을 학습할 수 있다.
3. 간략한 예제풀이를 통하여 실제 문제를 경험하고, 문제 풀이 과정을 통해 실전에 대비할 수 있다.

학습내용

* 본 과정은 데이터분석 준전문가의 직무인 1) 데이터 기획 2) 데이터 분석 의 내용을 시험 과목에 맞추어 개념설명과 예제 이해를 돕는 강의 입니다.
* 본 과정은 ADsP 데이터 분석 준전문가 자격증을 대비하는 강의이며, 1과목 데이터 이해, 2과목 데이터 분석 기획, 3과목 데이터 분석(통계이론) 으로 구성되어 있습니다.
* 본 과정은 자격증을 준비하기 위하여 개념설명과 문제풀이로 시험준비에 도움을 드리는 강의입니다.

학습목차

1강[1과목] 목록 및 강의 계획(13분)
2강[1과목] 데이터의 개념(25분)
3강[1과목] 데이터의 개념 2(28분)
4강[1과목] 데이터베이스의 개념(32분)
5강[1과목] 데이터베이스의 활용 1(29분)
6강[1과목] 데이터베이스의 활용 2(19분)
7강[1과목] 빅데이터의 개념 1(20분)
8강[1과목] 빅데이터의 개념 2(24분)
9강[1과목] 비즈니스 모델(31분)
10강[1과목] 빅데이터의 문제점과 해결방안(32분)
11강[1과목] 데이터 사이언스란?(24분)
12강[1과목] DBMS와 SQL(18분)
13강[1과목] 데이터에 관련된 기술(22분)
14강[1과목] 빅데이터 분석기술(23분)
15강[1과목] 데이터 관한 기타 내용(24분)
16강[2과목] 데이터 분석의 계획 수립 방향성(15분)
17강[2과목] 분석 방법론 1(14분)
18강[2과목] 분석 방법론 2(18분)
19강[2과목] 분석 방법론 3(13분)
20강[2과목] 분석 방법론 4(10분)
21강[2과목] 분석 과제 발굴 1(29분)
22강[2과목] 분석 과제 발굴 2(17분)
23강[2과목] 분석 과제 발굴 3(13분)
24강[2과목] 분석 과제 발굴 4(18분)
25강[2과목] 프로젝트 관리방안(19분)
26강[2과목] 마스터 플랜 수립 프레임 워크 1(15분)
27강[2과목] 마스터 플랜 수립 프레임 워크 2(14분)
28강[2과목] 분석 거버넌스 체계 수립 1(10분)
29강[2과목] 분석 거버넌스 체계 수립 2(25분)
30강[2과목] 분석 거버넌스 체계 수립 3(11분)
31강[2과목] 분석 거버넌스 체계 수립 4(16분)
32강[2과목] 분석 거버넌스 체계 수립 5(9분)
33강[3과목] 통계학이란?(17분)
34강[3과목] 모수통계학과 비모수 통계학(12분)
35강[3과목] 자료분석(36분)
36강[3과목] 기술통계량을 이용한 자료분석(30분)
37강[3과목] 경우의 수 1(24분)
38강[3과목] 경우의 수 2(27분)
39강[3과목] 확률이란?(20분)
40강[3과목] 조건부확률과 독립사건(15분)
41강[3과목] 베이즈 정리(14분)
42강[3과목] 사건의 독립성(16분)
43강[3과목] 확률분포란?(15분)
44강[3과목] 이산확률분포란?(19분)
45강[3과목] 이항분포(17분)
46강[3과목] 포아송분포(23분)
47강[3과목] 연속확률분포(17분)
48강[3과목] 정규분포(35분)
49강[3과목] 표준정규분포(14분)
50강[3과목] 정규근사(19분)
51강[3과목] 지수분포(17분)
52강[3과목] 결합확률분포 1(18분)
53강[3과목] 결합확률분포 2(33분)
54강[3과목] 확률변수의 독립성 1(17분)
55강[3과목] 확률변수의 독립성 2(21분)
56강[3과목] 표집분포 1(34분)
57강[3과목] 표집분포 2(24분)
58강[3과목] 모집단 추정(모평균)(27분)
59강[3과목] 모집단 추정(모평균2)(20분)
60강[3과목] 모집단 추정2(모비율)(19분)
61강[3과목] 신뢰구간과 가설검정(41분)
62강[3과목] 두 집단에 대한 추론1(10분)
63강[3과목] 두 집단에 대한 추론2(45분)
64강[3과목] 모분산추정(14분)
65강[3과목] 두 집단의 모분산 추정(6분)
66강[3과목] R프로그래밍(49분)
67강[3과목] 데이터마이닝(29분)
68강[3과목] 분석방법1 : 성과분석(22분)
69강[3과목] 분석방법2 : 로지스틱 회귀법(24분)
70강[3과목] 분석방법3 : 의사결정나무(37분)
71강[3과목] 분석방법4 : 앙상블(9분)
72강[3과목] 분석방법5 : 인공지능(14분)
73강[3과목] 분석방법6 : 군집분석(23분)

수강후기 (0)

  • 강의문의가 없습니다.

강의문의 (0) 강의문의하기

  • 강의문의가 없습니다.

YBM커리어캠퍼스
카카오채널을 통해 고객여러분의 상담을 진행하고 있습니다.
학습문의 및 수강문의가 있으시면

YBM커리어캠퍼스 카카오톡 채널 / 채팅하기를 이용하여 주시기 바랍니다.

온라인
영어지도사
이벤트
TOP