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샘플강의강의소개
강의개요
파이썬(Python)은 1991년 프로그래머인 귀도 반 로섬이 발표한 프로그래밍 언어로
플랫폼에 독립적이며 인터프리터식, 객체지향적, 동적 타이핑(dynamically typed) 대화형 언어입니다.
쉽게 따라할 수 있어, 많은 사람들이 프로그램 입문으로 시작하고 있습니다.
학습대상
파이썬 활용 딥러닝에 관심 있는 분들딥러닝 이론과 실습으로 개념을 이해하고 싶은 분들
딥러닝 입문자딥러닝에 대해 전혀 모르시는 분들
딥러닝 초보자딥러닝의 이론은 배웠으나, 실습이 어려운 분들
파이썬 초보자파이썬 기초 개념을 빠르게 리뷰하고자 하는 분들
학습목표
1.파이썬 기초, Tensorflow, 머신러닝, 인공신경망, 딥러닝 실습을 통해 딥러닝을 전반적으로 이해할 수 있습니다.
2. 본 과정의 딥러닝 실습을 통해 딥러닝 원리에 대해 이해할 수 있습니다.
학습내용
본 과정은 딥러닝 이론과 실습을 모두 다룰 수 있는 기초 강좌입니다.
본 과정은 CNN, RNN 이전 Vanila Network에 대해 실습합니다.
본 과정은 간단한 수학적 내용은 다루나 증명 수준에서 다루지 않습니다.
파이썬이란?
파이썬은 쉽게 따라할 수 있고, 다양하게 응용이 가능한 프로그램 언어입니다.
파이썬의 장점
1. 프로그램 구조를 이해하고 적용하고, 수정하여 사용하기 쉽다.
2. 다른 프로그래밍 언어보다 호환성, 적용성, 확장성이 매우 높다.
3. 코딩을 처음 시작하기에 좋은 언어다.
4. 워낙 많은 사람들이 사용하고 있어서 관련 커뮤니티가 엄청나게 많다.
그래서! 0부터 창작이 아니라, 도움을 받아서 수정해서 사용까지 해볼 수 있는 자료들이 엄청나게 많다.
5. 정해진 시간에 자동적으로 실행하는 업무까지 가능하다.
학습목차
| 1강 | 강의 개요 및 실습환경(20분) |
| 2강 | 파이썬 기초1(30분) |
| 3강 | 파이썬 기초2(26분) |
| 4강 | 파이썬 기초3(25분) |
| 5강 | Tensorflow의 이해 1(23분) |
| 6강 | Tensorflow의 이해 2(14분) |
| 7강 | 머신러닝 이론 - 개념 및 용어(36분) |
| 8강 | 머신러닝 원리 이해 - 선형 회귀(18분) |
| 9강 | 머신러닝 원리 이해 - Optimization(20분) |
| 10강 | 인공 신경망의 이해1(28분) |
| 11강 | 인공 신경망의 이해2(18분) |
| 12강 | 딥러닝 실습 - Multi-Classification 문제(31분) |
| 13강 | 딥러닝 실습 - Regression 문제(30분) |
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