본문 바로가기

상품상세

뒤로가기

상품상세

하위메뉴

다른메뉴보기

온라인 과정

[온라인] 빅데이터 제대로 배우기 - R기초 문법과 데이터 전처리

     
0 단과입문
강의수 : 25강 총 강의시간 : 11시간 모바일수강 가능 수강시작일 설정

[온라인] 빅데이터 제대로 배우기 - R기초 문법과 데이터 전처리

  • 강의수 25강
  • 총 강의시간 11시간
  • 수강 환경모바일 수강 가능
  • 수업일수강시작일 설정

강의소개

강의개요


빅데이터 제대로 배우기 - R기초 문법과 데이터 전처리

학습대상

데이터 분석에 관심있는 분들 빅데이터 처리 및 분석에 관심이 있는 일반 회사원 및 대학생
대학원진학 준비생, 업무 담당자통계분석 및 머신러닝 관련 업무 담당자 및 대학원 진학 준비생
개발자가 되고픈 분들4차 산업의 인공지능 분야 개발자를 꿈꾸는 희망자
쉽게 프로그램언어를 배우고자 하는 분들차근차근 프로그램언어를 배우며 기초를 다지고 싶은 분들

학습목표

본 강의는 R 프로그래밍 언어의 기초 문법과 데이터 분석을 위한 전처리하는 과정을 배울 수 있습니다.

과정소개

* 본 과정은 R 프로그래밍 언어에서 제공하는 환경과 기본적인 문법을 살펴보고, 데이터분석 이전에 데이터의 분포를 확인하고, 데이터를 전처리하는 과정으로 구성되어 있습니다.

* 기본적인 문법 영역에서는 데이터가 저장되는 자료구조의 특징과 데이터를 처리하는 로직으로 구성되며, 데이터를 전처리하는 과정은 탐색적 분석을 위한 시각화와 파생변수 생성 그리고 결측치나 극단치를 발견하고 정제하는 방법 등으로 구성되어 있습니다.

* 본 강좌는 특히 추론통계나 머신러닝 기반으로 데이터를 분석하는 데이터 과학자를 꿈꾸는 학습자에게는 필수로 수강해야할 강좌입니다.

학습목차

1강1강. R기초 문법 개요-1(28분)
2강1강. 패키지 설치 및 기본문법-2(33분)
3강2강. 자료구조 개요-1(28분)
4강2강. Vector, Matrix, Array-2(31분)
5강2강. Dataframe과 List-3(20분)
6강3강. 서브셋과 문자열 처리 개요-1(35분)
7강3강. 문자열 처리 실습-2(23분)
8강4강. 파일 입출력 개요-1(27분)
9강4강. 파일 입출력 실습-2(20분)
10강5강. 조건문 개요-1(12분)
11강5강. 조건문 실습-2(16분)
12강6강. 반복문(38분)
13강7강. 사용자 정의 함수(35분)
14강8강. 내장함수(40분)
15강9강. 이산변수 시각화(29분)
16강10강. 연속변수 시각화(37분)
17강11강. 조인과 요약 통계 개요-1(19분)
18강11강. 조인과 요약 통계 실습-2(21분)
19강12강. 긴 형식과 넓은 형식(29분)
20강13강. 이상치 처리와 코딩변경 개요-1(31분)
21강13강. 이상치 처리와 코딩변경 실습-2(15분)
22강14강. 탐색적 분석과 파생변수 개요-1(30분)
23강14강. 탐색적 분석과 파생변수 실습-2(19분)
24강15강. K겹교차검정 데이터 만들기 개요-1(24분)
25강15강. K겹교차검정 데이터 만들기 실습-2(24분)

수강후기 (0)

  • 강의문의가 없습니다.

강의문의 (0) 강의문의하기

  • 강의문의가 없습니다.

YBM커리어캠퍼스
카카오채널을 통해 고객여러분의 상담을 진행하고 있습니다.
학습문의 및 수강문의가 있으시면

YBM커리어캠퍼스 카카오톡 채널 / 채팅하기를 이용하여 주시기 바랍니다.

오늘 본 강의
온라인
영어지도사
이벤트
TOP