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샘플강의강의소개
강의개요
학습목차
| 1강 | 빅데이터 분석 개요(1)(31분) |
| 2강 | 빅데이터 분석 개요(2)(34분) |
| 3강 | 빅데이터 개요 및 활용(26분) |
| 4강 | 빅데이터 기술 및 제도(1)(27분) |
| 5강 | 빅데이터 기술 및 제도(2)(26분) |
| 6강 | 빅데이터 기술 및 제도(3)(35분) |
| 7강 | 분석방안 수립(1)(22분) |
| 8강 | 분석방안 수립(2)(40분) |
| 9강 | 분석방안 수립(3)(27분) |
| 10강 | 분석방안 수립(4)(27분) |
| 11강 | 분석작업 계획(26분) |
| 12강 | 데이터 수집 및 전환(1)(24분) |
| 13강 | 데이터 수집 및 전환(2)(24분) |
| 14강 | 데이터 적재 및 저장(47분) |
| 15강 | 통계기본(47분) |
| 16강 | 데이터 전처리(38분) |
| 17강 | 분석변수 처리(1)(25분) |
| 18강 | 분석변수 처리(2)(26분) |
| 19강 | 분석변수 처리(3)(55분) |
| 20강 | 분석변수 처리(4)(38분) |
| 21강 | 데이터 탐색 기초(1)(20분) |
| 22강 | 데이터 탐색 기초(2)(34분) |
| 23강 | 데이터 탐색 기초(3)(21분) |
| 24강 | 고급 데이터 탐색(36분) |
| 25강 | 기술통계(1)(35분) |
| 26강 | 기술통계(2)(23분) |
| 27강 | 기술통계(3)(32분) |
| 28강 | 추론통계(1)(29분) |
| 29강 | 추론통계(2)(25분) |
| 30강 | 분석 절차 수립 및 환경구축(35분) |
| 31강 | 회귀분석(53분) |
| 32강 | 로지스틱 회귀분석(26분) |
| 33강 | 의사결정나무 분석(33분) |
| 34강 | 인공신경망 분석(35분) |
| 35강 | 서포트벡터머신, 연관성분석(23분) |
| 36강 | 군집 분석(18분) |
| 37강 | 범주형 자료분석(1)(19분) |
| 38강 | 범주형 자료분석(2)(21분) |
| 39강 | 다변량 분석(1)(26분) |
| 40강 | 다변량 분석(2)(29분) |
| 41강 | 시계열 분석(1)(42분) |
| 42강 | 시계열 분석(2)(38분) |
| 43강 | 베이지안 기법(27분) |
| 44강 | 딥러닝 분석(1)(29분) |
| 45강 | 딥러닝 분석(2)(21분) |
| 46강 | 딥러닝 분석(3)(22분) |
| 47강 | 비정형 데이터 분석(1)(22분) |
| 48강 | 비정형 데이터 분석(2)(24분) |
| 49강 | 앙상블 분석(1)(24분) |
| 50강 | 앙상블 분석(2)(34분) |
| 51강 | 비모수 통계(1)(32분) |
| 52강 | 비모수 통계(2)(28분) |
| 53강 | 평가지표(1)(41분) |
| 54강 | 평가지표(2)(37분) |
| 55강 | 분석 모형 진단, 교차검증(32분) |
| 56강 | 모수 유의성 검정, 적합도 검정(26분) |
| 57강 | 과대적합 방지(31분) |
| 58강 | 매개변수 최적화(30분) |
| 59강 | 분석 모형 융합 및 최종 모형 선정(41분) |
| 60강 | 분석 모형 해석, 비즈니스 기여도 평가(44분) |
| 61강 | 시각화 개요, 시간 시각화(39분) |
| 62강 | 공간 시각화, 관계 시각화(19분) |
| 63강 | 비교 시각화, 인포그래픽(14분) |
| 64강 | 분석 결과 활용(12분) |
| 65강 | 1과목_주요 문제 해설(10분) |
| 66강 | 2과목_주요 문제 해설(18분) |
| 67강 | 3과목_주요 문제 해설(13분) |
| 68강 | 4과목_주요 문제 해설(11분) |
| 69강 | [모의고사] 적중예상 모의고사 2회 4(14분) |
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